Amsterdam – Workday richt een nieuw onderzoeksteam op dat zich volledig toelegt op betrouwbare en verantwoorde AI voor bedrijven. Het team publiceert peer-reviewed onderzoek over complexe uitdagingen zoals het geheugen van AI-agents, privacy en nauwkeurigheid op bedrijfsniveau.
Workday richt onderzoeksteam op voor betrouwbare enterprise-AI
Workday, het Amerikaanse softwarebedrijf met Europese activiteiten in Amsterdam, richt een nieuw onderzoeksteam op dat zich volledig toelegt op betrouwbare en verantwoorde AI voor bedrijven. Het team publiceert peer-reviewed onderzoek over complexe uitdagingen zoals het geheugen van AI-agents, privacy en nauwkeurigheid op bedrijfsniveau. Volgens Gerrit Kazmaier, president product and technology bij Workday, staan organisaties voor complexe uitdagingen met betrekking tot privacy, auditeerbaarheid en nauwkeurigheid waar standaard AI-modellen geen oplossing voor bieden.
Voor ondernemers in het MKB die AI-agents willen inzetten, betekent dit onderzoeksteam een belangrijke stap naar betrouwbare enterprise-AI-oplossingen. Bedrijven die worstelen met vragen over AI-veiligheid, gegevensbescherming en nauwkeurigheid kunnen profiteren van peer-reviewed inzichten die speciaal gericht zijn op bedrijfsschaal. Dit onderzoek kan helpen bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen over AI-implementatie zonder blind te vertrouwen op standaard AI-modellen.
Workday AI Research pakt enterprise-uitdagingen aan
Het nieuwe team draagt de naam Workday AI Research en richt zich op technische vraagstukken die bedrijven tegenkomen bij de inzet van AI-agents. Volgens Gerrit Kazmaier, president product and technology bij Workday, staan organisaties voor complexe uitdagingen met betrekking tot privacy, auditeerbaarheid en nauwkeurigheid waar standaard AI-modellen geen oplossing voor bieden. Het onderzoeksteam wil juist die problemen oplossen door wetenschappelijke basis te leveren voor intelligente systemen die organisaties kunnen vertrouwen.
Onderzoekers van Workday hebben al meerdere studies gepubliceerd over AI-gebaseerde uitdagingen in bedrijven. Deze onderzoeken behandelen onderwerpen zoals het persistente geheugen van agents, verklaarbaarheid en orkestratie van meerdere agents. Recent onderzoekswerk werd opgepakt door belangrijke conferenties zoals de International Conference on Machine Learning en de International Conference on Learning Representations.
PhD Fellowship voor toekomstige AI-onderzoekers
Daarnaast lanceert Workday de Workday AI Research PhD Fellowship om samenwerking met de academische wereld te versterken. Dit initiatief ondersteunt promovendi die actief zijn op het kruispunt tussen AI en bedrijfssoftware. Zij ontvangen 50.000 dollar als jaarlijks onderzoeksfonds via een onbeperkte schenking aan hun universiteit. Bovendien krijgen ze toegewijd mentorschap en rechtstreekse samenwerking met Workday AI-onderzoekers.
PhD-kandidaten genieten ook van snelle toegang tot relevante carrièremogelijkheden bij het bedrijf. Geïnteresseerde kandidaten vinden meer informatie via workday.com/ai-research.
Doorbraken in AI-geheugen en samenwerking
Het onderzoeksteam boekte al concrete resultaten op het gebied van AI-agents. Onderzoekers ontwikkelden een selectievere aanpak voor het geheugen van agents waarbij AI relevante informatie behoudt en verouderde of onbetrouwbare details filtert. In een testfase zorgde deze methode voor 12 procent meer nauwkeurigheid en ongeveer 8 procent betere geheugenkwaliteit. Tegelijkertijd bleef 97 procent van het relevante geheugen behouden terwijl het systeem 31 procent sneller werkte dan de toonaangevende AI-gedreven vergelijking.
Verder ontdekten onderzoekers dat het verdelen van werk tussen gespecialiseerde agents zowel antwoordkwaliteit als compliance ten goede komt. In de studie verkende één agent de opties terwijl een andere zich toelegde op het volgen van regels en een coördinerende agent hun werk dirigeerde. Deze aanpak verbeterde de nauwkeurigheid met 5,8 procent waarbij ieder finaal antwoord voldeed aan de gestelde eisen.
Privacy vraagt om grondig wissen van data
Ook op het gebied van privacy leverde het team belangrijke inzichten. Onderzoekers ontdekten dat het verwijderen van informatie uit het geheugen van een AI-agent niet automatisch permanent is. Wanneer onderzoekers de vraag stelden om iets te vergeten bleek dat er in één op de vijf gevallen een herstelbare kopie bestond op basis van een oude samenvatting. Het volledig verwijderen van informatie betekent dus ook het wissen van iedere samenvatting die er melding van maakt.
Workday levert als enterprise AI-platform oplossingen voor HR, finance en IT. Het bedrijf is genoteerd aan de NASDAQ onder het symbool WDAY. Door wetenschappelijke basis voor AI te koppelen aan echte bedrijfsbehoeften helpt Workday AI Research bij het bouwen van een nieuwe generatie AI-tools die bruikbaar, efficiënt en transparant zijn.
Kernfeiten
- Workday richt Workday AI Research op, gericht op technische vraagstukken van enterprise-AI
- Het team richt zich op privacy, auditeerbaarheid en nauwkeurigheid op bedrijfsniveau
- Onderzoek wordt peer-reviewed gepubliceerd voor transparantie en betrouwbaarheid
Veelgestelde vragen
Wat betekent betrouwbare enterprise-AI voor mijn bedrijf?
Betrouwbare enterprise-AI zorgt ervoor dat AI-systemen veilig, nauwkeurig en controleerbaar werken binnen uw organisatie. Dit is essentieel als u gevoelige bedrijfsgegevens verwerkt of kritieke bedrijfsprocessen automatiseert. Het onderzoek van Workday helpt bedrijven risico’s beter in te schatten voordat zij AI-agents implementeren.
Hoe beïnvloedt AI-onderzoek de keuze voor AI-tools in mijn bedrijf?
Peer-reviewed onderzoek over AI-veiligheid en nauwkeurigheid geeft ondernemers meer vertrouwen in hun AI-keuzes. In plaats van blind op leveranciers te vertrouwen, kunt u nu op onafhankelijk onderzoek steunen om te bepalen welke AI-oplossingen geschikt zijn voor uw specifieke bedrijfsrisico’s en privacyvereisten.
Wat zijn de gevolgen van onbetrouwbare AI voor bedrijven?
Onbetrouwbare AI kan leiden tot foute bedrijfsbeslissingen, privacyschendingen en reputatieschade. Workday’s onderzoeksteam richt zich juist op het voorkomen van deze problemen door AI-systemen te testen op geheugen, privacy en nauwkeurigheid voordat bedrijven ze op schaal inzetten.
Welke acties zijn relevant voor ondernemers die AI willen inzetten?
Volg het onderzoek van Workday AI Research om inzicht te krijgen in best practices voor veilige AI-implementatie. Stel vragen aan uw AI-leverancier over privacy, auditeerbaarheid en nauwkeurigheid voordat u AI-agents in productie neemt. Dit helpt u risico’s te minimaliseren en compliance-problemen te voorkomen.