Fabrieken in de procesindustrie kunnen met AI meer uit hergebruikte grondstoffen halen, maar dat lukt alleen met betrouwbare gegevens. Tjeerd Jongsma roept bedrijven daarom op om te investeren in procesdata en samenwerking met ketenpartners. Ook de Nederlandse en Europese overheden moeten volgens hem hun geld anders verdelen.
Lamb Weston en fabriek Broekhuizenvorst
Eerder schreven wij (4 juni 2026) dat Lamb Weston overweegt de fabriek in Broekhuizenvorst te sluiten.
Van afval naar grondstof
In de traditionele procesindustrie heeft een grondstof meestal een vaste samenstelling. Bij hergebruik van afval verandert die voortdurend, terwijl het eindproduct dezelfde kwaliteitseisen blijft houden. Volgens Jongsma kan AI productieprocessen aanpassen aan die wisselende input. Dat biedt kansen om energie te besparen, verspilling te verminderen en dure nabewerkingen te voorkomen.
Meer waarde uit aardappelen
Frietproducent Lamb Weston werkt binnen een ISPT-project samen met de Radboud Universiteit en technologiebedrijf HAI. Samen ontwikkelen zij een methode die met infraroodbeelden en AI de kwaliteit van aardappelen voorspelt. Nu controleren medewerkers slechts een kleine steekproef uit elke vracht. Straks moet nauwkeuriger blijken welke aardappel bij welk product past. Lamb Weston verwacht daarmee 2 tot 4 procent meer rendement uit de aardappelen te halen.
Procesdata en AI: eerst de basis op orde
Veel bedrijven beseffen volgens Jongsma onvoldoende dat betrouwbare gegevens onmisbaar zijn. Hij noemt AI geen toverstokje, want met slechte data bereik je niets. Bedrijven moeten weten wat hun fabrieken binnenkomt en wat er tijdens de productie gebeurt. Daarnaast moeten zij gegevens kunnen delen met ketenpartners zonder bedrijfsgeheimen prijs te geven.
Oproep aan bedrijven en overheden
Wie zijn data op orde heeft, produceert efficiënter en kan internationaal een voorsprong nemen, stelt Jongsma. Van de overheden vraagt hij om niet alleen in grote taalmodellen en datacenters te investeren. Hij wil vooral geld voor AI-toepassingen in de eigen industrie. Daar liggen volgens hem kansen voor hergebruik van grondstoffen en voor een sterkere concurrentiepositie.
Kernfeiten
- Lamb Weston verwacht met de AI-methode 2 tot 4 procent meer rendement uit aardappelen te halen.
- Lamb Weston, de Radboud Universiteit en technologiebedrijf HAI werken binnen een ISPT-project aan een methode die met infraroodbeelden en AI de kwaliteit van aardappelen voorspelt.
- Nu wordt slechts een kleine steekproef uit elke vracht aardappelen gecontroleerd.
- Bij hergebruik van afval verandert de samenstelling van de grondstof voortdurend, terwijl het eindproduct dezelfde kwaliteitseisen houdt.
Veelgestelde vragen
Hoeveel extra rendement verwacht Lamb Weston uit aardappelen met AI?
Lamb Weston verwacht met de AI-methode 2 tot 4 procent meer rendement uit de aardappelen te halen. De methode voorspelt met infraroodbeelden en AI de kwaliteit van aardappelen.
Welke partijen ontwikkelen de AI-methode voor de kwaliteit van aardappelen?
Frietproducent Lamb Weston, de Radboud Universiteit en technologiebedrijf HAI ontwikkelen de methode samen. Zij doen dat binnen een ISPT-project.
Hoe wordt de kwaliteit van aardappelen nu gecontroleerd?
Medewerkers controleren nu slechts een kleine steekproef uit elke vracht aardappelen. De nieuwe methode moet nauwkeuriger laten zien welke aardappel bij welk product past.