Medewerkers kunnen met een AI-assistent als data-analist zelf vragen stellen aan de gegevens van hun bedrijf, zoals welke campagne klanten oplevert. SpaceXSI beschrijft in een publicatie van 2 november hoe het dat doet met Data Bot. Het voorbeeld toont de voordelen voor ondernemers, maar ook hoeveel voorbereiding nodig is.
Van dashboard naar antwoord op maat
Bedrijven verzamelen gegevens over bestellingen, websitebezoek, klanten en marketingcampagnes. Een dashboard geeft echter niet altijd antwoord op de vraag die op dat moment speelt. Voor een aanvullende analyse is vaak iemand nodig die weet waar de juiste gegevens staan en hoe ze moeten worden geïnterpreteerd.
Data Bot is een gedeelde AI-assistent binnen Grok Bot. De dataspecialisten van SpaceXSI hebben de bot instructies gegeven over bedrijfsgegevens, analysemethoden en rapportages. Collega’s kunnen daardoor zelf vragen onderzoeken die anders bij het datateam terechtkomen.
Van een klik naar een klant
Een e-mailplatform laat zien hoeveel ontvangers een bericht openen of op een link klikken. Voor een ondernemer is de vervolgvraag vaak belangrijker: hoeveel mensen kopen daarna iets of nemen een abonnement? Bij SpaceXSI raadpleegt Data Bot daarvoor de centrale gegevensverzameling van het bedrijf.
Zo onderzocht een marketeer hoeveel ontvangers van een campagne overstapten naar een ander abonnement. De standaardrapportage van het e-mailplatform kon die vraag niet beantwoorden. Voor Nederlandse ondernemers zijn vergelijkbare toepassingen denkbaar. Een webwinkel kan nagaan welke campagnes samenhangen met herhaalaankopen, en een zakelijke dienstverlener hoeveel beurscontacten later een offerte aanvragen.
Daarvoor moeten de relevante gegevens wel beschikbaar zijn en aan elkaar kunnen worden gekoppeld. Een aankoop na een campagne bewijst bovendien nog niet dat die campagne de aankoop heeft veroorzaakt.
Bedrijfskennis bepaalt de bruikbaarheid van AI als data-analist
De voorbereiding gaat verder dan een AI-assistent toegang geven tot bestanden. Het datateam legt onder meer vast wat het bedrijf verstaat onder omzet en actieve gebruikers. Ook bepaalt het welke tabellen daarvoor nodig zijn en hoe berekeningen moeten worden uitgevoerd.
Verder krijgt de bot instructies om mogelijke verklaringen voor afwijkingen te controleren. Een daling in gebruik kan samenhangen met een feestdag of een wijziging in de registratie. Zonder die context kan een analyse een verkeerde verklaring opleveren.
De assistent kan daarnaast ervaringen bewaren. Beheerders beoordelen voorgestelde aanvullingen op het gedeelde geheugen voordat die kennis voor iedereen beschikbaar komt.
Sneller inzicht, mits de gegevens op orde zijn
De mogelijke winst zit volgens het voorbeeld in sneller inzicht en minder handmatig rapportagewerk. Medewerkers kunnen vervolgvragen stellen, grafieken laten maken en terugkerende rapportages laten uitvoeren. In het beschreven voorbeeld kan dat ook via Slack.
De toepassing vraagt wel om iemand die de gegevens en berekeningen begrijpt. Bij een bedrijf met versnipperde bestanden, ontbrekende klantgegevens of verschillende omzetdefinities ligt daar de eerste opgave. Ook moet duidelijk zijn welke informatie medewerkers via de assistent mogen opvragen.
De onderliggende Team Bots zijn volgens SpaceXSI beschikbaar als publieke bèta binnen de Teams- en Enterprise-abonnementen van Grok Bot. Data Bot zelf is een intern ingerichte toepassing. Ondernemers moeten een vergelijkbare assistent dus nog afstemmen op hun eigen gegevens en werkwijze.
Menselijke beoordeling blijft nodig
SpaceXSI schat dat Data Bot in één week ongeveer 70 uur werk heeft uitgevoerd dat anders bij het datateam was beland. De publicatie licht niet toe hoe die schatting is berekend. Complexe analyses die meer beoordeling vragen, blijven volgens het bedrijf bij de dataspecialisten.
Voor ondernemers biedt het voorbeeld vooral een concrete richting: begin met een terugkerende bedrijfsvraag waarvoor betrouwbare gegevens beschikbaar zijn. Vergelijk de antwoorden met een gecontroleerde analyse. Zo wordt zichtbaar of de assistent daadwerkelijk tijd bespaart en bruikbaar inzicht oplevert.
Kernfeiten
- SpaceXSI schat dat Data Bot in één week ongeveer 70 uur werk heeft uitgevoerd dat anders bij het datateam was beland.
- Data Bot is een gedeelde AI-assistent binnen Grok Bot, waarvoor de dataspecialisten van SpaceXSI instructies hebben gegeven over bedrijfsgegevens, analysemethoden en rapportages.
- Complexe analyses die meer beoordeling vragen, blijven volgens SpaceXSI bij de dataspecialisten.
- De onderliggende Team Bots zijn volgens SpaceXSI beschikbaar als publieke bèta binnen de Teams- en Enterprise-abonnementen van Grok Bot.
Veelgestelde vragen
Wat legt het datateam vast voordat Data Bot bedrijfsgegevens analyseert?
Het datateam van SpaceXSI legt onder meer vast wat het bedrijf verstaat onder omzet en actieve gebruikers. Ook bepaalt het welke tabellen daarvoor nodig zijn en hoe berekeningen moeten worden uitgevoerd. Verder krijgt Data Bot instructies om mogelijke verklaringen voor afwijkingen te controleren, zoals een feestdag of een wijziging in de registratie.
Is Data Bot van SpaceXSI voor andere bedrijven beschikbaar?
Data Bot zelf is een intern ingerichte toepassing van SpaceXSI. De onderliggende Team Bots zijn volgens SpaceXSI beschikbaar als publieke bèta binnen de Teams- en Enterprise-abonnementen van Grok Bot, dus een vergelijkbare assistent moet nog op de eigen gegevens en werkwijze worden afgestemd.
Wat kunnen medewerkers met Data Bot doen?
Medewerkers kunnen met Data Bot vervolgvragen stellen, grafieken laten maken en terugkerende rapportages laten uitvoeren. In het door SpaceXSI beschreven voorbeeld kan dat ook via Slack.