Oudekerk aan de Amstel,
Edmij levert energie aan ruim 1400 grootverbruikers in Nederland en treedt op als aggregator. AI en machine learning worden steeds belangrijker voor optimalisaties. Edmij gebruikt deze technologieën samen met real-time markt- en productiedata voor prijs- en productie/verbruikvoorspellingen. Volgens Edmij zijn AI en machine learning inmiddels onmisbaar voor hun modellen. Machine learning helpt elektriciteitsnet stabiliseren in deze processen.
Duurzamer energiesysteem
Edmij stuurt wind- en zonneparken en batterij-installaties aan met realtime data. Dit optimaliseert het energieverbruik van klanten en maakt ruimte op het stroomnet voor meer hernieuwbare energie, zoals windenergie. Zo draagt Edmij met machine learning bij aan een efficiënter en duurzamer energiesysteem – essentieel in de overgang naar schone energie. Machine learning helpt elektriciteitsnet stabiliseren in dit energiesysteem.
Edmij levert de gehele waardeketen
Bram de Lange, data-scientist en head of forecasting bij Edmij: “Edmij is uniek omdat we alle schakels in eigen huis hebben: van dataverzameling en voorspelling tot aansturing én energielevering. Voor elke klant maken we een maatwerkplan en voorspellen met machine learning we per asset nauwkeurig het opwek- en verbruikspatroon. Daarmee lopen we voorop in de markt.” Hij voegt toe: “Niet alleen onze klanten profiteren van onze technologie, maar ook netbeheerders zoals TenneT. We helpen bijvoorbeeld om grootschalige netcongestie te voorkomen. Machine learning helpt elektriciteitsnet stabiliseren voor netbeheerders.”
Verschuiving in batterijmarkt
Volgens de Lange verandert de dynamiek in de batterijmarkt. “Omdat het aantal spelers toeneemt wordt het steeds moeilijker winst te maken op de onbalansmarkt of de EPEX DayAheadmarkt.” Edmij focust zich daarom op meer dan alleen standalone oplossingen. “Zo slaan we zonne-energie op in batterijen en geven deze energie vrij wanneer de zon niet schijnt. Dit zorgt ervoor dat er altijd voldoende energie beschikbaar is, maar ook voor lagere energiebelasting en netbeheerkosten voor onze klanten.”