KnowBe4, het wereldwijde cybersecurityplatform dat zich volledig richt op Human Risk Management, introduceert vandaag KnowBe4 Prevent voor alle marktsegmenten. Dit AI-gedreven e-mailbeveiligingsproduct helpt organisaties bij het beheersen van risico’s rond uitgaande e-mails. Na de eerdere introductie van Prevent Enterprise is Prevent nu ook beschikbaar voor het mkb.
In 2025 blijft een menselijke fout de grootste oorzaak van datalekken (volgens Verizon is bij 60% van de incidenten sprake van een ‘menselijke factor’). Door de enorme hoeveelheid digitale communicatie is de kans groter dat medewerkers per ongeluk gevoelige informatie naar de verkeerde ontvanger sturen, verkeerde bestanden toevoegen of vertrouwelijke gegevens onbedoeld delen. Zulke incidenten leiden tot zware boetes, financiële schade en reputatieverlies, wat het belang van preventie benadrukt. Traditionele Data Loss Prevention (DLP)-oplossingen zijn echter vaak gebaseerd op statische regels en bieden onvoldoende inzicht in wat er precies wordt verzonden, naar wie en wanneer.
Prevent
Om dit probleem aan te pakken introduceert KnowBe4 het product Prevent: een AI-native oplossing voor uitgaande e-mailbeveiliging die medewerkers in realtime waarschuwt als ze op het punt staan om een e-mail of bijlage naar de verkeerde persoon te sturen.
Dankzij rapportages en analyses krijgen securityteams inzicht in de risico’s rond uitgaande e-mails binnen de hele organisatie. Ze kunnen het gedrag van gebruikers analyseren op basis van hun interacties met Prevent-waarschuwingen en de hoeveelheid incidenten die zijn voorkomen kwantificeren.
“Risico’s rond uitgaande e-mails blijven een van de meest hardnekkige en kostbare uitdagingen voor organisaties, ze vragen om slimmere, adaptieve oplossingen”, zegt Greg Kras, Chief Product Officer. “KnowBe4 heeft zich al bewezen op het gebied van Human Risk Management en daar voegen we nu bescherming tegen uitgaande e-mailrisico’s aan toe. In tegenstelling tot traditionele oplossingen maakt Prevent gebruik van geavanceerde machine learning en contextuele gedragsanalyse om risicovolle acties in realtime te herkennen en datalekken te voorkomen. Zo kunnen organisaties incidenten aan de bron stoppen, medewerkers stimuleren tot veiliger gedrag en securityteams helpen risico’s op schaal te beheren.