Wetenschap en onderwijs, Zakelijke dienstverlening

Besluitvorming met data belangrijker dan AI-hype

04 september 2026
Besluitvorming met data belangrijker dan AI-hype

Gents professor waarschuwt: zonder data-ready zijn bouw je op drijfzand

Gent – Organisaties storten zich massaal op kunstmatige intelligentie, maar vergeten daarbij een cruciale stap. Zonder een solide databasis levert AI vooral snellere fouten op, waarschuwt professor Joachim De Vos van de Universiteit Gent in zijn nieuwe boek Why Data Wins.

Datagedreven besluitvorming als competitief voordeel

De nadruk op data als strategische basis sluit aan bij een breder beweging in Nederlandse organisaties. Volgens ibestuur. nl (17 augustus) versnellen AI-agents de strategische besluitvorming binnen overheidsinstellingen, maar alleen wanneer ze op solide data-infrastructuur rusten. Ook in de private sector zien consultancy-bedrijven als Van Dam Datapartners (3 september) dat organisaties worstelen met de vertaling van beschikbare data naar concrete acties, niet met het ontbreken van data zelf.

Voor mkb-ondernemers betekent dit dat investering in datakwaliteit en besluitvormingsprocessen voorrang moet krijgen boven het aanschaffen van geavanceerde AI-tools. Bedrijven die eerst hun data organiseren en leren betere vragen te stellen, bouwen een duurzamer concurrentievoordeel op dan organisaties die direct op AI-oplossingen inzetten zonder die basis.

Van data naar besluitvorming

De Vos, oprichter van Tomorrow-Lab en een van de bekendste Belgische toekomstdenkers, ziet een fundamentele denkfout bij bedrijven. Iedereen wil AI-ready zijn, maar zonder eerst data-ready te worden bouw je op drijfzand. Volgens hem maakt kunstmatige intelligentie slechte data niet beter, maar versnelt het alleen slechte beslissingen.

Het boek richt zich op een probleem dat veel organisaties herkennen. Bedrijven beschikken over meer data dan ooit, maar worstelen met de vertaling naar concrete actie. Te veel dashboards leveren rapporten op, maar leiden zelden tot daadwerkelijke beslissingen. Ondertussen bouwen concurrenten hun voorsprong uit met slimmer gebruik van data en AI.

Zeven stappen naar datagedreven leiderschap

Why Data Wins biedt zeven concrete stappen om sneller van data naar inzicht, van inzicht naar beslissing en van beslissing naar actie te gaan. De Vos ontwikkelde daarvoor het 6V-kompas en de Black Box Canvas, praktische instrumenten zonder technisch jargon. Het boek richt zich nadrukkelijk op managers en bestuurders die van data een strategisch voordeel willen maken.

Peter Van Laer, CEO van BDO, benadrukt het belang van deze aanpak. Volgens hem is het onderbouwen van beslissingen met inzichten en data een kernprioriteit voor de leiders van morgen. Het gaat daarbij niet om een IT-vraagstuk, maar om een leiderschapsuitdaging.

Menselijke voorsprong in AI-tijdperk

De Vos gaat verder dan alleen databeheer. Hij introduceert het concept van de ImQ, de Imagination Quotient. Dit staat voor het vermogen om betere vragen te stellen, aannames te doorbreken en te verbeelden wat nog niet bestaat. Terwijl AI kennis en antwoorden almaar goedkoper maakt, blijft dit volgens hem de menselijke voorsprong.

De professor vat het samen in een heldere boodschap. Kunstmatige intelligentie kan gekopieerd worden, maar data, beslissingen en verbeeldingskracht niet. Het boek Why Data Wins 34,99 euro en is hier te bestellen..

Kernfeiten

  • Kunstmatige intelligentie versnelt slechte data en slechte beslissingen, maar maakt ze niet beter
  • Het boek Why Data Wins biedt zeven concrete stappen van data naar inzicht, inzicht naar beslissing en beslissing naar actie
  • ImQ (Imagination Quotient) blijft de menselijke voorsprong in een AI-tijdperk: het vermogen om betere vragen te stellen en aannames door te breken

Veelgestelde vragen

Waarom is data-readiness belangrijker dan AI-readiness voor mijn bedrijf?

Omdat AI zonder solide databasis vooral snellere fouten oplevert. Kunstmatige intelligentie kan slechte data niet verbeteren, maar versnelt alleen slechte beslissingen. Bedrijven die eerst hun data organiseren en leren hoe ze die omzetten in acties, bouwen een stabielere basis voor toekomstige AI-implementaties.

Hoe zet ik data om in daadwerkelijke bedrijfsbeslissingen?

Volgens professor De Vos gaat het om het doorlopen van zeven stappen: van data naar inzicht, van inzicht naar beslissing en van beslissing naar actie. Hij ontwikkelde daarvoor praktische instrumenten als het 6V-kompas en de Black Box Canvas, specifiek ontworpen zonder technisch jargon zodat managers en bestuurders ze kunnen toepassen.

Wat is ImQ en waarom is dat relevant voor ondernemers?

ImQ staat voor Imagination Quotient: het vermogen om betere vragen te stellen, aannames door te breken en te verbeelden wat nog niet bestaat. Terwijl AI kennis en antwoorden steeds goedkoper maakt, blijft dit menselijke vermogen volgens De Vos de duurzame voorsprong voor leiders en ondernemers.

Lees ook