Cybersecuritybedrijf Proofpoint introduceert een nieuw platform dat AI- en datasecurity voor het eerst in één geïntegreerd systeem samenbrengt. De oplossing moet organisaties helpen om AI-agents veilig in te zetten zonder controle over gevoelige bedrijfsinformatie te verliezen.
AI-agents vereisen nieuwe beveiligingsaanpak
Dit gat tussen adoptie en bescherming vormt de kern van de uitdaging die het nieuwe platform adresseert.
Voor ondernemers die AI-agents inzetten voor bedrijfsprocessen geldt: zonder geïntegreerde controle op zowel AI-gedrag als datagebruik ontstaan blinde vlekken in de veiligheid. Het Proofpoint-platform stelt bedrijven in staat om AI-agents alleen toegang te geven tot de data die nodig is voor hun specifieke taak, wat financiële, operationele en compliancerisico’s aanzienlijk kan beperken.
Geïntegreerd platform voor AI- en datasecurity
Het Proofpoint Agentic Data and AI Security-platform koppelt AI-runtime security aan AI-datagovernance. Traditionele securitytools bieden volgens het bedrijf inzicht in óf AI-gedrag óf datarisico’s, maar niet in beide tegelijk. Proofpoint combineert nu intentie, toegangsrechten en datasecurity in één systeem. Hierdoor kunnen organisaties AI-agents toegang geven tot uitsluitend de data die zij nodig hebben voor hun taak.
Volgens Mayank Choudhary, Executive Vice President bij Proofpoint, zijn intentie en toegang onlosmakelijk met elkaar verbonden. “Je kunt AI niet beveiligen zonder de data te beschermen waarop het opereert, en je kunt data niet beschermen zonder inzicht te hebben in de manier waarop AI deze gebruikt”, aldus Choudhary. Wanneer organisaties deze afzonderlijk benaderen, ontbreekt cruciale context.
Drie autonome AI-agents voor detectie en bescherming
Het platform werkt met drie autonome agents die vanuit één gedeeld beeld van risico’s opereren. Zero-Touch Detection detecteert risico’s door intentie en toegangsrechten als één signaal te analyseren. Daardoor worden alleen relevante incidenten uitgelicht. Instant Investigation reconstrueert automatisch gebeurtenissen op basis van data-, identiteits- en gedragssignalen. Onderzoeken die voorheen dagen kostten, kunnen hierdoor binnen enkele minuten worden uitgevoerd.
Daarnaast optimaliseert Protection Optimization de bescherming door inzichten direct te vertalen naar acties. Voorbeelden zijn het aanpassen van toegangsrechten of het optimaliseren van DLP-beleid, met menselijke goedkeuring waar nodig. De oplossing is gebaseerd op de Proofpoint Knowledge Graph, die AI-activiteiten verbindt met dataclassificatie, identiteit, toegangsrechten, gedrag en intentie.
Van bedrijfsbeleid naar afdwingbare controles
Proofpoint introduceert ook Semantic Business Policies. Deze functionaliteit vertaalt bestaande governance- en compliancevereisten automatisch naar AI-securitycontroles die continu worden gehandhaafd. Organisaties kunnen een bestaande gedragsregel in natuurlijke taal vastleggen. Het platform interpreteert vervolgens de achterliggende intentie, identificeert de systemen waarop het beleid van toepassing is en genereert automatisch de runtimecontroles.
Bovendien brengt Agentic Insights nieuwe risico’s in kaart die organisaties nog niet hebben gedefinieerd. Deze technologie gebruikt autonome redeneer agents om AI-interacties, toolgebruik, beleidsbeslissingen en gedragspatronen te analyseren. Wanneer een nieuw risico wordt vastgesteld, kan het platform automatisch een voorstel doen voor een nieuwe Semantic Business Policy.
Groeiende behoefte aan AI-governance
Uit het AI and Human Risk Landscape Report 2026 van Proofpoint blijkt dat 87 procent van de organisaties AI-assistenten inmiddels verder heeft gebracht dan de pilotfase. Tegelijkertijd weet 52 procent niet zeker of bestaande securitymaatregelen een compromittering kunnen detecteren. AI-agents kunnen interacties aangaan met bedrijfssystemen, beslissingen nemen en transacties uitvoeren. Dit brengt financiële, operationele, compliance- en veiligheidsrisico’s met zich mee.
Ryan Kalember, Chief Strategy Officer bij Proofpoint, benadrukt dat organisaties tientallen jaren hebben besteed aan het definiëren van de manier waarop hun bedrijf moet opereren. “De uitdaging is nu om die regels ook afdwingbaar te maken terwijl AI steeds meer kritieke werkzaamheden uitvoert”, aldus Kalember. Bedrijfsintentie moet volgens hem onderdeel worden van de securitycontrole zelf.
Het platform beschermt nu al de data van meer dan 14.000 ondernemingen. De nieuwe mogelijkheden binnen het Proofpoint Agentic Data and AI Security-platform, inclusief Semantic Business Policies en Agentic Insights, komen naar verwachting vóór het einde van 2026 beschikbaar. Meer informatie is te vinden op de website van Proofpoint.
Kernfeiten
- 87% van organisaties heeft AI-assistenten voorbij de pilotfase gebracht
- 52% weet niet zeker of bestaande securitymaatregelen een AI-compromittering kunnen detecteren
- Het platform beschermt al data van meer dan 14.000 ondernemingen
- Onderzoeken die voorheen dagen kostten, kunnen nu binnen enkele minuten worden uitgevoerd
Veelgestelde vragen
Waarom is geïntegreerde AI- en datasecurity belangrijk voor mijn bedrijf?
Traditionele securitytools bieden inzicht in óf AI-gedrag óf datarisico’s, maar niet in beide tegelijk. Dit leidt tot blinde vlekken. Proofpoint combineert intentie, toegangsrechten en datasecurity in één systeem, zodat je AI-agents alleen toegang geeft tot de data die zij nodig hebben.
Hoe helpt dit platform bij naleving van governance- en compliancevereisten?
Het platform vertaalt bestaande governance- en compliancevereisten automatisch naar AI-securitycontroles via Semantic Business Policies. Dit betekent dat je bedrijfsregels in natuurlijke taal kunt vastleggen, en het systeem genereert automatisch de runtimecontroles die continu worden gehandhaafd.
Wat zijn de voordelen van automatische incidentonderzoeken?
De Instant Investigation-functie reconstrueert automatisch gebeurtenissen op basis van data-, identiteits- en gedragssignalen. Onderzoeken die voorheen dagen kostten, kunnen nu binnen enkele minuten worden uitgevoerd, wat je IT-team aanzienlijk ontlast.
Hoe ontdekt het platform nieuwe risico’s die ik nog niet heb gedefinieerd?
Agentic Insights gebruikt autonome redeneer-agents om AI-interacties, toolgebruik en gedragspatronen te analyseren. Wanneer een nieuw risico wordt vastgesteld, kan het platform automatisch een voorstel doen voor een nieuwe Semantic Business Policy.